wd wp Пошук:

Жарданава матрыца

Жарданава матрыца (нармальная жарданава форма) — адно з фундаментальных паняццяў лінейнай алгебры, якое мае вялікі лік прымяненняў у розных раздзелах матэматыкі і фізікі.

Жарданавай матрыцай называецца квадратная блокава-дыяганальная матрыца над полем

K

{\displaystyle \mathbb {K} }

\{\displaystyle \mathbb \{K\} \}, з блокамі выгляду

J

λ

=

(

λ

1

0

0

0

0

λ

1

0

0

0

0

λ

0

0

0

0

0

λ

1

0

0

0

0

λ

)

,

{\displaystyle J_{\lambda }={\begin{pmatrix}\lambda &1&0&\cdots &0&0\0&\lambda &1&\cdots &0&0\0&0&\lambda &\ddots &0&0\\vdots &\vdots &\ddots &\ddots &\ddots &\vdots \0&0&0&\ddots &\lambda &1\0&0&0&\cdots &0&\lambda \\end{pmatrix}},}

\{\displaystyle J_\{\lambda \}=\{\begin\{pmatrix\}\lambda &1&0&\cdots &0&0\\0&\lambda &1&\cdots &0&0\\0&0&\lambda &\ddots &0&0\\\vdots &\vdots &\ddots &\ddots &\ddots &\vdots \\0&0&0&\ddots &\lambda &1\\0&0&0&\cdots &0&\lambda \\\end\{pmatrix\}\},\} пры гэтым кожны блок

J

λ

{\displaystyle J_{\lambda }}

\{\displaystyle J_\{\lambda \}\} называецца жарданавай клеткай з уласным значэннем

λ

{\displaystyle \lambda }

\{\displaystyle \lambda \} (уласныя значэнні ў розных блоках, наогул кажучы, могуць супадаць).

Згодна з тэарэмай аб жарданавай нармальнай форме, для адвольнай квадратнай матрыцы

A

{\displaystyle A}

\{\displaystyle A\} над алгебраічна замкнёным полем

K

{\displaystyle \mathbb {K} }

\{\displaystyle \mathbb \{K\} \} (напрыклад, полем камплексных лікаў

K

=

C

{\displaystyle \mathbb {K} =\mathbb {C} }

\{\displaystyle \mathbb \{K\} =\mathbb \{C\} \} ) існуе квадратная нявыраджаная (гэта значыць адваротная, з вызначніком, які адрозніваецца ад нуля) матрыца

C

{\displaystyle C}

\{\displaystyle C\} над

K

{\displaystyle \mathbb {K} }

\{\displaystyle \mathbb \{K\} \}, такая, што

J

C

− 1

A

C

{\displaystyle J=C^{-1}A,C}

\{\displaystyle J=C^\{-1\}A\,C\} з’яўляецца жарданавай матрыцай. Пры гэтым

J

{\displaystyle J}

\{\displaystyle J\} называецца жарданавай формай (або жарданавай нармальнай формай) матрыцы

A

{\displaystyle A}

\{\displaystyle A\}. У гэтым выпадку таксама кажуць, што жарданава матрыца

J

{\displaystyle J}

\{\displaystyle J\} ў поле

K

{\displaystyle \mathbb {K} }

\{\displaystyle \mathbb \{K\} \} падобная (або спалучаная) дадзенай матрыцы

A

{\displaystyle A}

\{\displaystyle A\}. І наадварот, у сілу эквівалентных суадносін

A

C J

C

− 1

{\displaystyle A=CJC^{-1}}

\{\displaystyle A=CJC^\{-1\}\} матрыца

A

{\displaystyle A}

\{\displaystyle A\} падобная ў поле

K

{\displaystyle \mathbb {K} }

\{\displaystyle \mathbb \{K\} \} матрыцы

J

{\displaystyle J}

\{\displaystyle J\}. Няцяжка паказаць, што ўведзеныя такім чынам адносіны падабенства з’яўляюцца адносінамі эквівалентнасці і разбіваюць мноства ўсіх квадратных матрыц зададзенага парадку над дадзеным полем на класы эквівалентнасці, якія не перасякаюцца. Жарданава форма матрыцы вызначана не адназначна, а з дакладнасцю да парадку жарданавых клетак. Дакладней, дзве жарданавыя матрыцы падобныя над

K

{\displaystyle \mathbb {K} }

\{\displaystyle \mathbb \{K\} \} ў тым і толькі ў тым выпадку, калі яны складзеныя з адных і тых жа жарданавых клетак і адрозніваюцца адзін ад аднаго толькі размяшчэннем гэтых клетак на галоўнай дыяганалі.

Уласцівасці

n

{\displaystyle n}

\{\displaystyle n\} з уласным значэннем

λ

{\displaystyle \lambda }

\{\displaystyle \lambda \} ў жарданавай форме матрыцы

A

{\displaystyle A}

\{\displaystyle A\} можна вылічыць па формуле

n

( λ )

rank ⁡ ( A − λ I

)

n − 1

− 2 rank ⁡ ( A − λ I

)

n

rank ⁡ ( A − λ I

)

n + 1

,

{\displaystyle c_{n}(\lambda )=\operatorname {rank} (A-\lambda I)^{n-1}-2\operatorname {rank} (A-\lambda I)^{n}+\operatorname {rank} (A-\lambda I)^{n+1},}

\{\displaystyle c_\{n\}(\lambda )=\operatorname \{rank\} (A-\lambda I)^\{n-1\}-2\operatorname \{rank\} (A-\lambda I)^\{n\}+\operatorname \{rank\} (A-\lambda I)^\{n+1\},\}

дзе

I

{\displaystyle I}

\{\displaystyle I\}адзінкавая матрыца таго ж парадку, што і

A

{\displaystyle A}

\{\displaystyle A\}, сімвал

rank

{\displaystyle \operatorname {rank} }

\{\displaystyle \operatorname \{rank\} \} пазначае ранг матрыцы, а

rank ⁡ ( A − λ I

)

0

{\displaystyle \operatorname {rank} (A-\lambda I)^{0}}

\{\displaystyle \operatorname \{rank\} (A-\lambda I)^\{0\}\}, па вызначэнні, роўны парадку

A

{\displaystyle A}

\{\displaystyle A\}. Вышэйпрыведзеная формула вынікае з роўнасці

rank ⁡ ( A − λ I )

rank ⁡ ( J − λ I ) .

{\displaystyle \operatorname {rank} (A-\lambda I)=\operatorname {rank} (J-\lambda I).}

\{\displaystyle \operatorname \{rank\} (A-\lambda I)=\operatorname \{rank\} (J-\lambda I).\}

K

{\displaystyle \mathbb {K} }

\{\displaystyle \mathbb \{K\} \}не з’яўляецца алгебраічна замкнёным, для таго каб матрыца

A

{\displaystyle A}

\{\displaystyle A\} была падобная над

K

{\displaystyle \mathbb {K} }

\{\displaystyle \mathbb \{K\} \} некаторай жордановой матрыцы, неабходна і дастаткова, каб поле

K

{\displaystyle \mathbb {K} }

\{\displaystyle \mathbb \{K\} \} змяшчала ўсе карані характарыстычнага мнагачлена матрыцы

A

{\displaystyle A}

\{\displaystyle A\}.

Гісторыя

Такая форма матрыцы разглядалася адным з першых Жарданам.

Варыяцыі і абагульненні

λ

1 , 2

= α ± i β

{\displaystyle \lambda _{1,2}=\alpha \pm i\beta }

\{\displaystyle \lambda _\{1,2\}=\alpha \pm i\beta \}, дзе

α

{\displaystyle \alpha }

\{\displaystyle \alpha \} и

β

{\displaystyle \beta }

\{\displaystyle \beta \} — рэчаісныя лікі,

β ≠ 0

{\displaystyle \beta \neq 0}

\{\displaystyle \beta \neq 0\}. У рэчаіснай прасторы такой пары комплексных ўласных значэнняў адказвае блок

J

λ

1 , 2

{\displaystyle J_{\lambda _{1,2}}}

\{\displaystyle J_\{\lambda _\{1,2\}\}\}, і да згаданага вышэй выгляду жарданавых матрыц дадаюцца матрыцы, якія змяшчаюць таксама блокі выгляду

J

λ

1 , 2

{\displaystyle J_{\lambda _{1,2}}}

\{\displaystyle J_\{\lambda _\{1,2\}\}\}, якія адказваюць парам камплексных уласных значэнняў:[1][2]

J

λ

1 , 2

=

(

α

β

1

0

0

0

0

0

0

0

− β

α

0

1

0

0

0

0

0

0

0

0

α

β

1

0

0

0

0

0

0

0

− β

α

0

1

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

α

β

1

0

0

0

0

0

0

0

− β

α

0

1

0

0

0

0

0

0

0

0

α

β

0

0

0

0

0

0

0

0

− β

α

)

.

{\displaystyle J_{\lambda _{1,2}}=\left({\begin{array}{ccccccccccc}\alpha &\beta &1&0&0&0&\cdots &0&0&0&0\-\beta &\alpha &0&1&0&0&\cdots &0&0&0&0\0&0&\alpha &\beta &1&0&\cdots &0&0&0&0\0&0&-\beta &\alpha &0&1&\ddots &0&0&0&0\\vdots &\vdots &\ddots &\ddots &\ddots &\ddots &\ddots &\vdots &\vdots &\vdots &\vdots \\vdots &\vdots &\vdots &\ddots &\ddots &\ddots &\ddots &\ddots &\vdots &\vdots &\vdots \\vdots &\vdots &\vdots &\vdots &\ddots &\ddots &\ddots &\ddots &\ddots &\vdots &\vdots \0&0&0&0&0&0&\cdots &\alpha &\beta &1&0\0&0&0&0&0&0&\cdots &-\beta &\alpha &0&1\0&0&0&0&0&0&\cdots &0&0&\alpha &\beta \0&0&0&0&0&0&\cdots &0&0&-\beta &\alpha \\end{array}}\right).}

\{\displaystyle J_\{\lambda _\{1,2\}\}=\left(\{\begin\{array\}\{ccccccccccc\}\alpha &\beta &1&0&0&0&\cdots &0&0&0&0\\-\beta &\alpha &0&1&0&0&\cdots &0&0&0&0\\0&0&\alpha &\beta &1&0&\cdots &0&0&0&0\\0&0&-\beta &\alpha &0&1&\ddots &0&0&0&0\\\vdots &\vdots &\ddots &\ddots &\ddots &\ddots &\ddots &\vdots &\vdots &\vdots &\vdots \\\vdots &\vdots &\vdots &\ddots &\ddots &\ddots &\ddots &\ddots &\vdots &\vdots &\vdots \\\vdots &\vdots &\vdots &\vdots &\ddots &\ddots &\ddots &\ddots &\ddots &\vdots &\vdots \\0&0&0&0&0&0&\cdots &\alpha &\beta &1&0\\0&0&0&0&0&0&\cdots &-\beta &\alpha &0&1\\0&0&0&0&0&0&\cdots &0&0&\alpha &\beta \\0&0&0&0&0&0&\cdots &0&0&-\beta &\alpha \\\end\{array\}\}\right).\}

K

{\displaystyle \mathbb {K} }

\{\displaystyle \mathbb \{K\} \} з фіксаваным лінейным аператарам біектыўна адпавядаюць модулям над кальцом мнагачлена

K

[ x ]

{\displaystyle \mathbb {K} [x]}

\{\displaystyle \mathbb \{K\} [x]\} (множанне вектара на

x

{\displaystyle x}

\{\displaystyle x\} задаецца як прымяненне лінейнага аператара) .

Зноскі

  1. Фаддеев Д. К. Лекции по алгебре. М.: Наука, 1984.
  2. Хорн Р. (Roger A. Horn), Джонсон Ч. (Charles C. Johnson) Матричный анализ. — м: Мир, 1989 (ISBN 5-03-001042-4).

Літаратура

Тэмы гэтай старонкі (3):
Катэгорыя·Тыпы матрыц
Category:%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BA%D1%96%2C %D1%8F%D0%BA%D1%96%D1%8F %D0%B2%D1%8B%D0%BA%D0%B0%D1%80%D1%8B%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%9E%D0%B2%D0%B0%D1%8E%D1%86%D1%8C %D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%8D%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%8B%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%8F %D1%82%D1%8D%D0%B3%D1%96 %D1%9E %D1%81%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%80%D1%8D%D0%BB%D1%8B%D0%BC %D1%84%D0%B0%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B5
Катэгорыя·Лінейная алгебра