Mapbox з’яўляецца амерыканскім пастаўшчыком карыстацкіх анлайн-карт для веб-сайтаў і прыкладанняў, такіх як Foursquare, Lonely Planet, Facebook, Financial Times, The Weather Channel і Snapchat. З 2010 года ён хутка пашырыў нішу карыстацкіх карт, у адказ на абмежаваны выбар, прапанаваны пастаўшчыкамі карт, такімі як Google Maps. Mapbox з’яўляецца стваральнікам або актыўным удзельнікам некаторых адкрытых картаграфічных бібліятэк і прыкладанняў, уключаючы бібліятэку Mapbox GL-JS JavaScript, спецыфікацыю MBTiles, картаграфічную IDE TileMill, бібліятэку Leaflet JavaScript, а таксама мову стылістыкі карт і парсер CartoCSS.
Стартап быў створаны ў рамках Development Seed для таго, каб прапанаваць наладу карт для некамерцыйных кліентаў, у 2010 годзе. Ён быў запушчаны да раўнда фінансавання ў памеры 10 мільёнаў долараў ЗША у 2013 годзе кампаніяй Foundry Group. У чэрвені 2015 года кампанія Mapbox абвясціла аб прыцягненні 52,55 мільёнаў долараў ЗША у рамках раўнда фінансавання серыі ў пад кіраўніцтвам DFJ Growth.
Ранняя работа над інструментамі OpenStreetMap, уключаючы рэдактар iD, была прафінансавана за кошт гранта ў $575,000 ад Фонду Найта.
11 ліпеня 2016 года MapQuest спыніў выкарыстанне адкрытага API тайлаў, а такія карыстальнікі, як GNOME Maps, былі пераведзены на часовы свабодны ўзровень тайлавага сервера Mapbox пры разглядзе альтэрнатыўных варыянтаў.
У кастрычніку 2017 года SoftBank разам з іншымі існуючымі інвестарамі, уключаючы венчурныя кампаніі Foundry Group, DFJ Growth, DBL Partners і Thrive Capital, ажыццявіў інвестыцыі ў Mapbox Inc. на суму $ 164 млн. У лістападзе 2017 года кампанія Mapbox набыла стартап Mapdata на базе беларускай нейронавай сеткі.
У студзені 2018 года кампанія Mapbox набыла каманду распрацоўшчыкаў адкрытага рухавічка маршрутызацыі Valhalla.
Дадзеныя бяруцца з адкрытых крыніц, такіх як OpenStreetMap і NASA, а таксама з набытых уласных крыніц дадзеных, такіх як DigitalGlobe. Тэхналогія заснавана на Node.JS, Mapnik, GDAL і Leaflet.
Mapbox выкарыстоўвае ананімізаваныя дадзеныя з тэлеметрычных пінгаў, такіх як Strava і RunKeeper, для ідэнтыфікацыі верагодных адсутных дадзеных у OpenStreetMap з дапамогай аўтаматычных метадаў, затым ўручную прымяняе выпраўлення або паведамляе аб праблеме распрацоўнікам OSM.