wd wp Пошук:

Метад Монтэ-Карла

Метад Монтэ-Карла — агульная назва шырокага класа вылічальных алгарытмаў, якія выкарыстоўваюць выпадковыя працэсы для рашэння задач, неабавязкова звязаных з імавернасцямі. Агульная ідэя метаду ў тым, каб пабудаваць выпадковы працэс, пэўная лічбавая характарыстыка якога (напрыклад, матэматычнае чаканне) супадае з рашэннем задачы. Тады задачу можна прыблізна вырашыць, атрымаўшы вялікую выбарку з гэтага працэсу і вылічыўшы з яе дапамогаю прыблізнае значэнне абранай лічбавай характэрыстыкі.

Назва метаду паходзіць ад казіно ў Манака, праз агульную асацыяцыю выпадковых працэсаў з азартнымі гульнямі.

Прыклад

Прыбліжэнне ліку π метадам Монтэ-Карла.

Напрыклад, мы хочам вылічыць прыблізнае значэнне [π

{\displaystyle {\pi }}

\{\displaystyle \{\pi \}\}](/Пі “Пі”). Гэта можна зрабіць наступным чынам:

π 4

{\displaystyle {\frac {\pi }{4}}}

\{\displaystyle \{\frac \{\pi \}\{4\}\}\}.

[ 0 ; 1 ]

{\displaystyle [0;1]}

\{\displaystyle [0;1]\}. Гэтыя пары лікаў будуць каардынатамі пунктаў унутры квадрата.

π 4

{\displaystyle {\frac {\pi }{4}}}

\{\displaystyle \{\frac \{\pi \}\{4\}\}\}.

π

{\displaystyle {\pi }}

\{\displaystyle \{\pi \}\}.

Тэмы гэтай старонкі (1):
Катэгорыя·Тэорыя імавернасцей