Тэарэ́ма Ба́еса — адна з асноўных тэарэм тэорыі імавернасцей, якая вызначае імавернасць наступлення падзеі, калі вядома толькі частковая інфармацыя пра падзею. Названа ў гонар Томаса Баеса.
Формула Баеса:
P ( A
|
P ( B
|
A ) P ( A )
P ( B )
,
{\displaystyle P(A|B)={\frac {P(B|A)P(A)}{P(B)}},}
дзе
P ( A )
{\displaystyle P(A)}
— апрыёрная імавернасць гіпотэзы A;
P ( A
|
B )
{\displaystyle P(A|B)}
— імавернасць гіпотэзы A пры наступленні падзеі B (апастэрыёрная імавернасць);
P ( B
|
A )
{\displaystyle P(B|A)}
— імавернасць наступлення падзеі B пры справядлівасці гіпотэзы A;
P ( B )
{\displaystyle P(B)}
— імавернасць наступлення падзеі B.
Формула выводзіцца з азначэння ўмоўнай імавернасці:
P ( A
|
P ( A B )
P ( B )
⇒
P ( A
|
P ( B
|
A ) P ( A ) .
{\displaystyle P(A|B)={\frac {P(AB)}{P(B)}}\quad \Rightarrow \quad P(AB)=P(A|B)P(B)=P(B|A)P(A).}